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Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche

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Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche

David Raya 93%

Gianluigi Donnarumma 9%

Robert Sánchez 1.0%

Nick Pope <1%

Polymarket
NEW

David Raya 93%

Gianluigi Donnarumma 9%

Robert Sánchez 1.0%

Nick Pope <1%

Polymarket
NEW

David Raya

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85%

Gianluigi Donnarumma

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9%

Robert Sánchez

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1%

Nick Pope

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Jordan Pickford

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Dean Henderson

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This market will resolve according to the listed goalkeeper with the most clean sheets in the 2025-26 English Premier League (EPL) season.

Only clean sheets recorded in EPL matches will count. Clean sheets in other competitions (e.g., FA Cup, Carabao Cup, Champions League, Europa League, international matches) will not count for this market.

If multiple goalkeepers tie for the most clean sheets, the market will resolve to the player whose listed last name comes first alphabetically.

If the 2025–26 English Premier League season is canceled or not completed by August 1, 2026 ET, the market will resolve to "Other".

The primary resolution source will be official statistics from the English Premier League (https://www.premierleague.com/en/stats); however, a consensus of credible reporting may also be used.
Volumen
$0
Enddatum
May 24, 2026
Markt eröffnet
Jan 20, 2026, 12:38 PM ET
This market will resolve according to the listed goalkeeper with the most clean sheets in the 2025-26 English Premier League (EPL) season. Only clean sheets recorded in EPL matches will count. Clean sheets in other competitions (e.g., FA Cup, Carabao Cup, Champions League, Europa League, international matches) will not count for this market. If multiple goalkeepers tie for the most clean sheets, the market will resolve to the player whose listed last name comes first alphabetically. If the 2025–26 English Premier League season is canceled or not completed by August 1, 2026 ET, the market will resolve to "Other". The primary resolution source will be official statistics from the English Premier League (https://www.premierleague.com/en/stats); however, a consensus of credible reporting may also be used.

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Häufig gestellte Fragen

„Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche" ist ein Prognosemarkt auf Polymarket mit 6 möglichen Ergebnissen, bei dem Händler Anteile auf Basis ihrer Einschätzung kaufen und verkaufen. Das aktuell führende Ergebnis ist „David Raya" mit 85%, gefolgt von „Gianluigi Donnarumma" mit 9%. Die Preise spiegeln Echtzeit-Wahrscheinlichkeiten der Community wider. Ein Anteilspreis von 85¢ bedeutet, dass der Markt diesem Ergebnis eine Wahrscheinlichkeit von 85% zuweist. Diese Quoten ändern sich laufend, wenn Händler auf neue Entwicklungen reagieren. Anteile am richtigen Ergebnis können bei Marktauflösung für jeweils $1 eingelöst werden.

„Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche" ist ein neu erstellter Markt auf Polymarket, gestartet am Jan 20, 2026. Als früher Markt haben Sie die Gelegenheit, zu den ersten Händlern zu gehören, die die Quoten setzen und die ersten Preissignale des Marktes etablieren. Sie können diese Seite auch als Lesezeichen speichern, um Volumen und Handelsaktivität zu verfolgen, während der Markt an Fahrt gewinnt.

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Der aktuelle Favorit für „Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche" ist „David Raya" mit 85%, was bedeutet, dass der Markt diesem Ergebnis eine Wahrscheinlichkeit von 85% zuweist. Das nächstliegende Ergebnis ist „Gianluigi Donnarumma" mit 9%. Diese Quoten werden in Echtzeit aktualisiert, wenn Händler Anteile kaufen und verkaufen. Schauen Sie regelmäßig vorbei oder speichern Sie diese Seite als Lesezeichen.

Die Auflösungsregeln für „Englische Premier League - Die meisten sauberen Bettwäsche" definieren genau, was passieren muss, damit jedes Ergebnis als Gewinner erklärt wird – einschließlich der offiziellen Datenquellen zur Bestimmung des Ergebnisses. Sie können die vollständigen Auflösungskriterien im Abschnitt „Regeln" auf dieser Seite über den Kommentaren einsehen. Wir empfehlen, die Regeln vor dem Handeln sorgfältig zu lesen, da sie die genauen Bedingungen, Sonderfälle und Quellen festlegen.