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Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota

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Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota

Peggy Flanagan 80%

Angie Craig 14%

Melisa López Franzen 1.7%

David Wellstone 1.3%

Polymarket
NEW

Peggy Flanagan 80%

Angie Craig 14%

Melisa López Franzen 1.7%

David Wellstone 1.3%

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Peggy Flanagan

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80%

Angie Craig

$0 Vol.

14%

Melisa López Franzen

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2%

David Wellstone

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1%

Keith Ellison

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1%

Ilhan Omar

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1%

Melisa Hortman

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1%

Betty McCollum

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1%

Steve Simon

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1%

Jacob Frey

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This market will resolve according to the winner of the Democratic Primary for United States Senator from Minnesota.

If no 2026 Minnesota Democratic Senate Primary takes place, this market will resolve to "Other".

The resolution source for this market will be the first announcement of the results from the Minnesota Democratic party, however an overwhelming consensus of credible reporting may suffice.
Volumen
$0
Fecha de finalización
Aug 11, 2026
Mercado abierto
Dec 2, 2025, 3:26 PM ET
This market will resolve according to the winner of the Democratic Primary for United States Senator from Minnesota. If no 2026 Minnesota Democratic Senate Primary takes place, this market will resolve to "Other". The resolution source for this market will be the first announcement of the results from the Minnesota Democratic party, however an overwhelming consensus of credible reporting may suffice.

Cuidado con los enlaces externos.

Preguntas frecuentes

"Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota" es un mercado de predicción en Polymarket con 10 resultados posibles donde los operadores compran y venden acciones según lo que creen que sucederá. El resultado líder actual es "Peggy Flanagan" con 80%, seguido de "Angie Craig" con 14%. Los precios reflejan probabilidades en tiempo real de la comunidad. Por ejemplo, una acción cotizada a 80¢ implica que el mercado colectivamente asigna una probabilidad de 80% a ese resultado. Estas probabilidades cambian continuamente a medida que los operadores reaccionan a nuevos desarrollos. Las acciones del resultado correcto son canjeables por $1 cada una tras la resolución del mercado.

"Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota" es un mercado recién creado en Polymarket, lanzado el Dec 2, 2025. Como mercado nuevo, esta es tu oportunidad de ser uno de los primeros operadores en establecer las probabilidades y las señales de precio iniciales del mercado. También puedes guardar esta página en marcadores para seguir el volumen y la actividad de trading a medida que el mercado gana tracción.

Para operar en "Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota", explora los 10 resultados disponibles en esta página. Cada resultado muestra un precio actual que representa la probabilidad implícita del mercado. Para tomar una posición, selecciona el resultado que consideres más probable, elige "Sí" para operar a favor o "No" para operar en contra, introduce tu cantidad y haz clic en "Operar". Si tu resultado elegido es correcto cuando el mercado se resuelve, tus acciones de "Sí" pagan $1 cada una. Si es incorrecto, pagan $0. También puedes vender tus acciones en cualquier momento antes de la resolución.

El favorito actual para "Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota" es "Peggy Flanagan" con 80%, lo que significa que el mercado asigna una probabilidad de 80% a ese resultado. El siguiente resultado más cercano es "Angie Craig" con 14%. Estas probabilidades se actualizan en tiempo real a medida que los operadores compran y venden acciones. Vuelve con frecuencia o guarda esta página en marcadores.

Las reglas de resolución para "Ganador de las primarias demócratas del Senado de Minnesota" definen exactamente qué debe ocurrir para que cada resultado sea declarado ganador, incluyendo las fuentes de datos oficiales utilizadas para determinar el resultado. Puedes revisar los criterios de resolución completos en la sección "Reglas" en esta página sobre los comentarios. Recomendamos leer las reglas cuidadosamente antes de operar, ya que especifican las condiciones exactas, casos especiales y fuentes.