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ESPYS: Best Tennis Player

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ESPYS: Best Tennis Player

Coco Gauff 99.4%

Carlos Alcaraz <1%

Aryna Sabalenka <1%

Jannik Sinner <1%

Polymarket

$6,322 Vol.

Coco Gauff 99.4%

Carlos Alcaraz <1%

Aryna Sabalenka <1%

Jannik Sinner <1%

Polymarket

$6,322 Vol.

Carlos Alcaraz

$1,370 Vol.

No

Coco Gauff

$2,403 Vol.

Yes

Aryna Sabalenka

$1,270 Vol.

No

Jannik Sinner

$1,279 Vol.

No

This is a market to predict which athlete will win the 2025 ESPYS award for Best Tennis Player.

If the listed player wins the 2025 ESPYS award for Best Tennis Player, this market will resolve to "Yes". Otherwise, it will resolve to "No".

If the 2025 ESPYS are cancelled or postponed past August 16, 2025, this market will resolve to "Other".

The primary resolution source for this market will be ESPN (https://www.espn.com/espys/); however, a consensus of credible reporting may also be used.
Volumen
$6,322
Fecha de finalización
Jul 17, 2025
Mercado abierto
Jul 16, 2025, 3:12 PM ET
This is a market to predict which athlete will win the 2025 ESPYS award for Best Tennis Player. If the listed player wins the 2025 ESPYS award for Best Tennis Player, this market will resolve to "Yes". Otherwise, it will resolve to "No". If the 2025 ESPYS are cancelled or postponed past August 16, 2025, this market will resolve to "Other". The primary resolution source for this market will be ESPN (https://www.espn.com/espys/); however, a consensus of credible reporting may also be used.

Resultado propuesto: No

Sin disputa

Resultado final: No

Cuidado con los enlaces externos.

Preguntas frecuentes

"ESPYS: Best Tennis Player " es un mercado de predicción en Polymarket con 4 resultados posibles donde los operadores compran y venden acciones según lo que creen que sucederá. El resultado líder actual es "Coco Gauff" con 100%, seguido de "Carlos Alcaraz" con 0%. Los precios reflejan probabilidades en tiempo real de la comunidad. Por ejemplo, una acción cotizada a 100¢ implica que el mercado colectivamente asigna una probabilidad de 100% a ese resultado. Estas probabilidades cambian continuamente a medida que los operadores reaccionan a nuevos desarrollos. Las acciones del resultado correcto son canjeables por $1 cada una tras la resolución del mercado.

"ESPYS: Best Tennis Player " es un mercado recién creado en Polymarket, lanzado el Jul 16, 2025. Como mercado nuevo, esta es tu oportunidad de ser uno de los primeros operadores en establecer las probabilidades y las señales de precio iniciales del mercado. También puedes guardar esta página en marcadores para seguir el volumen y la actividad de trading a medida que el mercado gana tracción.

Para operar en "ESPYS: Best Tennis Player ", explora los 4 resultados disponibles en esta página. Cada resultado muestra un precio actual que representa la probabilidad implícita del mercado. Para tomar una posición, selecciona el resultado que consideres más probable, elige "Sí" para operar a favor o "No" para operar en contra, introduce tu cantidad y haz clic en "Operar". Si tu resultado elegido es correcto cuando el mercado se resuelve, tus acciones de "Sí" pagan $1 cada una. Si es incorrecto, pagan $0. También puedes vender tus acciones en cualquier momento antes de la resolución.

El favorito actual para "ESPYS: Best Tennis Player " es "Coco Gauff" con 100%, lo que significa que el mercado asigna una probabilidad de 100% a ese resultado. El siguiente resultado más cercano es "Carlos Alcaraz" con 0%. Estas probabilidades se actualizan en tiempo real a medida que los operadores compran y venden acciones. Vuelve con frecuencia o guarda esta página en marcadores.

Las reglas de resolución para "ESPYS: Best Tennis Player " definen exactamente qué debe ocurrir para que cada resultado sea declarado ganador, incluyendo las fuentes de datos oficiales utilizadas para determinar el resultado. Puedes revisar los criterios de resolución completos en la sección "Reglas" en esta página sobre los comentarios. Recomendamos leer las reglas cuidadosamente antes de operar, ya que especifican las condiciones exactas, casos especiales y fuentes.